智能交通最新文章 基于改进YOLOv5的路面裂缝检测方法 针对现有裂缝检测模型体积较大且检测精度不高的问题，提出一种基于轻量化网络的无人机航拍图像裂缝检测方法。首先，使用MobileNetv3网络替代YOLOv5的主干网络，降低模型大小；其次，引入C3TR和CBAM模块提高网络表征能力，将损失函数替换为EIOU以提高模型的鲁棒性。实验结果表明，该方法在自制数据集上获得98.9%的精度，相较于原始YOLOv5提高1.2%，模型大小减小51.5%，检测速度提高37%。改进后的模型在精度、大小和速度上均优于Faster-RCNN等4种常见裂缝检测模型，满足了裂缝检测的实时性、轻量化和精度需求。 发表于：2024/3/20 基于深度卷积网络和卷积去噪自编码器的水声信号识别方法 针对复杂水声信号的分类识别问题，提出了一种新的网络模型结构，将卷积神经网络和卷积去噪自编码器结合到一起应用于水声信号Lofar谱的分类识别中。实验结果表明，该模型能够利用更少的参数学习更丰富的鲁棒性特征，目标识别的总体准确率达到81.2%，与传统卷积神经网络识别方法相比具有更高的识别准确率。 发表于：2024/1/25 全球低空经济年度十大进展回顾及展望 全球低空经济发展：年度十大进展回顾及展望 从全球范围来看，近年来无人机和电动垂直起降飞行器（eVTOL）等低空经济产业发展如火如荼。在技术进步、政策加持的推动下，低空载人空中出行有望在2024年正式启动商业运行。回顾2023年，全球低空经济和未来空中交通（AAM）在多个方面取得里程碑式进展，本文从整机研发与制造、适航与监管、市场与投资等角度对此进行盘点，并展望2024年的发展趋势。 发表于：2024/1/19 思特威获评“2024中国IC风云榜年度优秀创新产品奖”！ 2023年12月18日，中国北京 — 思特威（上海）电子科技股份有限公司（股票简称：思特威，股票代码：688213）12月16日，2024中国半导体投资联盟年会暨中国IC风云榜颁奖典礼在北京顺利举行。大会围绕“重组创变，整合致胜”主题，聚焦四大亮点，构建“点、线、面”相结合，多层次、立体化的大会，以全球视野为背景，探析宏观局势，洞察半导体产业趋势和未来新机遇。 发表于：2023/12/19 基于TX2的微型SAR实时成像信号处理技术 微型合成孔径雷达实时成像处理系统使用GPU实现，该系统以波数域成像算法为基础，采用两步运动补偿方法补偿无人机平台的运动误差，然后使用相位梯度自聚焦算法补偿残留相位误差。基于NVIDIA公司TX2开发板对实时成像处理系统进行了算法开发与验证，结合GPU特性对成像算法并行化处理，在18.5 s内实现了16k×8k点的数据处理。试验结果验证了实时成像处理系统的有效性。 发表于：2023/12/14 HPE与NVIDIA携手为AI训练打造“交钥匙”超算方案 HPE与NVIDIA表示正为客户提供构建模块，可用于组装同布里斯托大学Isambard-AI超级计算机同架构的迷你版本，用以训练生成式AI和深度学习项目。 发表于：2023/11/14 智能建筑的智慧运营与AI创新的联动性 从1995年开始的5A建筑，到7A，智能建筑，直至现在的“智慧建筑”。很多的技术和算法，都在日新月异，为我们的办公场景，提供了很多的优异体验，使得建筑更具“生命力”。 发表于：2023/10/10 ZigBee技术的典型应用方案介绍 摘要：ZigBee无线通信技术已广泛应用于社会的各个行业领域，那么ZigBee产品都适用于什么具体场景？给行业带来哪些不一样的使用体验？本期文章我们一起来了解致远电子ZigBee产品的几个典型应用场景。 发表于：2023/8/30 贸泽电子为设计工程师提供丰富多样的技术电子书 2023年7月18日 – 专注于推动行业创新的知名新品引入 （NPI） 代理商™贸泽电子 （Mouser Electronics） 发布了三本与设计相关的新电子书，深入开展一系列技术探讨，包括城市空中运输电动交通工具的未来、车队远程信息处理设计，以及下一代系统架构的进展。 发表于：2023/7/21 第二届光合组织AI解决方案大赛赛果揭晓 历时七个多月,第二届光合组织AI解决方案大赛成果正式出炉。本届大赛开设AI技术和AI应用两大赛道,共吸引了100+行业企业、科研机构和高校等单位的积极响应,参评方案涵盖隐私计算、数据工厂、生物计算、智慧金融、AI4S等领域核心应用。 发表于：2023/6/15 贸泽电子联手Texas Instruments推出全新电子书探索城市空中运输的未来 2023年6月12日 – 专注于引入新品的全球半导体和电子元器件授权代理商贸泽电子 （Mouser Electronics） 与Texas Instruments联手推出全新电子书《Addressing New Challenges in Urban Air Mobility》（克服城市空中运输的新挑战），探索新一代空中运输面临的全新问题，并探讨设计人员如何更好地攻克这些难题。 发表于：2023/6/12 基于OpenMV的共享单车规范停车检测 为了解决城市中共享单车乱停乱放的问题，提出了一种基于OpenMV的共享单车规范停车系统。系统主要由OpenMV开发板、BC20通信定位模块以及OneNET云服务器等组成。其中OpenMV完成对停车状态的检测与识别，借助BC20内置的网络模块与OneNET云服务器进行数据交互，并将检测结果反馈至小程序客户端，从而实现对共享单车的停车检测和控制。系统通过大量的测试，实验结果表明系统运行稳定，识别准确率为94.1%，可以实现共享单车的规范停车自动检测，具有良好的市场应用前景与价值。 发表于：2023/5/31 城市超级“充电宝”，全球最大容量铁-铬液流电池成功试运行 IT之家 3 月 2 日消息，IT之家从国家电投官方获悉，我国首个兆瓦级铁-铬液流电池储能示范项目于 2 月 28 日在内蒙古成功试运行，即将投入商用。这个项目也刷新了该技术全球最大容量纪录。 发表于：2023/3/2 上海已开放 926 条 1800 公里智能网联汽车道路，累计向 28 家企业颁发牌照 IT之家 2 月 26 日消息，2 月 25 日至 26 日，2023 全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）在上海举行。 发表于：2023/2/26 教程：基于深度学习的车牌识别侦测网络模型 基于深度学习的车牌识别，其中，车辆检测网络直接使用YOLO侦测。而后，才是使用网络侦测车牌与识别车牌号。 车牌的侦测网络，采用的是resnet18，网络输出检测边框的仿射变换矩阵，可检测任意形状的四边形。 车牌号序列模型，采用Resnet18+transformer模型，直接输出车牌号序列。 数据集上，车牌检测使用CCPD 2019数据集，在训练检测模型的时候，会使用程序生成虚假的车牌，覆盖于数据集图片上，来加强检测的能力。 车牌号的序列识别，直接使用程序生成的车牌图片训练，并佐以适当的图像增强手段。模型的训练直接采用端到端的训练方式，输入图片，直接输出车牌号序列，损失采用CTCLoss。 发表于：2023/2/26 «12345678910…»
